Python按行读文件

1. 最基本的读文件方法:

# File: readline-example-1.py
 
file = open("sample.txt")
 
while 1:
    line = file.readline()
    if not line:
        break
    pass # do something

一行一行得从文件读数据,显然比较慢;不过很省内存。

在我的机器上读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行

2. 用fileinput模块

# File: readline-example-2.py
 
import fileinput
 
for line in fileinput.input("sample.txt"):
    pass

写法简单一些,不过测试以后发现每秒只能读13000行数据,效率比上一种方法慢了两倍多……

3. 带缓存的文件读取

# File: readline-example-3.py
 
file = open("sample.txt")
 
while 1:
    lines = file.readlines(100000)
    if not lines:
        break
    for line in lines:
        pass # do something

这个方法真的更好吗?事实证明,用同样的数据测试,它每秒可以读96900行数据!效率是第一种方法的3倍,第二种方法的7倍!

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在Python 2.2以后,我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据:

# File: readline-example-5.py
 
file = open("sample.txt")
 
for line in file:
    pass # do something

而在Python 2.1里,你只能用xreadlines迭代器来实现:

# File: readline-example-4.py
 
file = open("sample.txt")
 
for line in file.xreadlines():
    pass # do something

原文地址:http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html

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